Gestor de datos faltantes
Ve qué celdas están vacías y elige cómo rellenarlas — valores predeterminados, forward-fill o eliminar filas vacías.
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Maneja valores faltantes en tu conjunto de datos
Los datos faltantes están en todas partes: celdas en blanco en CSVs, columnas vacías en Excel/ODS, valores nulos en exportaciones JSON. Rompe fórmulas, sesga estadísticas y bloquea visualizaciones. DataScrub te muestra exactamente dónde están los vacíos y te da cinco formas de corregirlos.
Cómo corregir datos faltantes
- Abre tu archivo — el informe de salud aparece automáticamente.
- Revisa el informe de salud — ve qué columnas y filas tienen valores faltantes.
- Elige una estrategia de relleno — selecciona el enfoque que mejor se adapte a tus datos.
- Aplica y descarga — obtén tu conjunto de datos limpio en segundos.
Estrategias de relleno explicadas
- Valor predeterminado — rellena todos los vacíos con un solo valor como "N/A", "0" o "Desconocido".
- Por columna — establece un valor de relleno diferente para cada columna, así los nombres reciben "Desconocido" mientras las cantidades reciben "0".
- Forward Fill — copia el valor de la fila anterior hacia abajo. Ideal para series temporales donde el último valor conocido se propaga.
- Eliminar filas — elimina cualquier fila que contenga un valor faltante. Usa cuando la completitud importa más que el tamaño de la muestra.
Cuándo usar cada estrategia
Usa Valor predeterminado para conjuntos de datos simples y uniformes donde un solo valor cubre todo. Por columna es mejor cuando diferentes columnas necesitan diferente tratamiento — por ejemplo, columnas de texto rellenadas con "Desconocido" y columnas numéricas con "0". Forward Fill funciona mejor para series temporales y datos ordenados donde los valores se repiten hasta que cambian. Eliminar filas es la opción correcta cuando necesitas un conjunto de datos completo y puedes permitirte perder algunas observaciones.
Consejos para manejar datos faltantes
- Siempre perfila tus datos primero — comprende el patrón de los datos faltantes antes de decidir cómo manejarlos.
- No rellenes a ciegas — piensa en qué significa la ausencia. ¿Es aleatoria o señala algo importante?
- Forward fill es perfecto para datos de sensores y series temporales financieras donde los valores persisten hasta actualizarse.
Preguntas frecuentes
¿Qué es forward fill?
Forward fill (también llamado LOCF — Last Observation Carried Forward) copia el último valor no vacío de una columna hacia abajo hasta la siguiente celda vacía. Se usa comúnmente en datos de series temporales donde un valor permanece igual hasta que se registra una nueva lectura.
¿Debo eliminar o rellenar los valores faltantes?
Depende de tus datos. Elimina filas si necesitas un conjunto de datos completo y los valores faltantes son raros. Rellena si los valores faltantes son frecuentes y eliminarlos haría perder demasiados datos. Siempre considera qué significa la ausencia en contexto antes de elegir.
¿Puedo deshacer los cambios?
Sí. Puedes volver a cargar el archivo original en cualquier momento para empezar de nuevo. Cada operación funciona con una copia nueva, así que tus datos fuente nunca se modifican directamente.
¿Qué muestra el mini-mapa?
El mini-mapa es una cuadrícula visual donde cada celda representa un valor en tu conjunto de datos. Las celdas verdes contienen datos y las celdas ámbar están faltantes. Te da una vista visual rápida de dónde se agrupan los vacíos.