DataScrub

Format-Hilfe

Textgroßschreibung ändern, Daten umformatieren, Leerzeichen kürzen oder Suchen & Ersetzen.

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Daten umformatieren, Textgroßschreibung und mehr

Inkonsistente Formatierung ist ein stiller Datenkiller: Daten in fünf verschiedenen Formaten, Produktnamen in gemischter Schreibweise, zusätzliche Leerzeichen in Zellen. DataScrubs Format-Hilfe standardisiert deine Daten mit einem Klick — keine komplexen Excel-Formeln nötig.

Egal ob du einen Datensatz für den Import vorbereitest, die Formatierung vor einem Seriendruck korrigierst oder einen Bericht standardisierst — dieses Tool deckt die häufigsten Formatierungsaufgaben ab. Alles läuft lokal in deinem Browser.

So formatierst du deine Daten um

  1. Lade deine CSV-, Excel- oder ODS-Datei hoch.
  2. Wähle eine Formatierungsoperation: Datumsumformatierung, Groß-/Kleinschreibung oder Suchen & Ersetzen.
  3. Wähle die Zielspalten aus.
  4. Vorschau der Änderungen.
  5. Anwenden und umformatierte Datei herunterladen.

Datumsformatierungsoptionen

Konvertiere Daten zwischen den gängigsten Formaten:

  • ISO-Format (JJJJ-MM-TT) — der internationale Standard, ideal für Datenbanken und APIs.
  • US-Format (MM/TT/JJJJ) — die Konvention in den Vereinigten Staaten.
  • EU-Format (TT/MM/JJJJ) — die Konvention in Europa und vielen anderen Regionen.
  • Langes Format (1. Januar 2024) — gut lesbar, geeignet für Berichte und Druck.

Datumsformatierung ist wichtig, wenn du Daten aus verschiedenen Regionen oder Systemen zusammenführst, die jeweils eigene Konventionen verwenden.

Groß-/Kleinschreibung umwandeln

Standardisiere Textspalten mit drei Optionen: GROßBUCHSTABEN, kleinbuchstaben und Titelschreibweise. Das ist nützlich, um Namen, Kategorien und Beschriftungen zu normalisieren, damit Sortieren und Gruppieren konsistent funktionieren.

Zum Beispiel wird eine Spalte mit „new york", „New York" und „NEW YORK" durch Titelschreibweise einheitlich zu „New York".

Suchen und Ersetzen

Einfache Textersetzung über gesamte Spalten. Ideal zum Korrigieren häufiger Tippfehler, Standardisieren von Fachbegriffen oder Austauschen von Abkürzungen gegen vollständige Namen. Die Suche findet den exakten Text, und die Ersetzung wird auf jedes Vorkommen in den ausgewählten Spalten angewendet.

Tipps zur Umformatierung

  • Datumsformatierung ist die fehleranfälligste Operation — sieh dir immer das Ergebnis in der Vorschau an, bevor du es anwendest.
  • Achte auf mehrdeutige Daten: 01/02/2024 könnte der 1. Februar oder der 2. Januar sein, je nach Quelle. Kenne die ursprüngliche Konvention deiner Daten.
  • Verwende Suchen & Ersetzen für schnelle Korrekturen — es ist schneller als Groß-/Kleinschreibungsänderungen, wenn du nur bestimmte Begriffe ändern musst.
  • Wenn du Daten aus gemischten Quellen umformatierst, sortiere zuerst nach der ursprünglichen Datumsspalte, um Inkonsistenzen zu erkennen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Datumsformate werden unterstützt?

Das Tool erkennt Daten im ISO-Format (JJJJ-MM-TT), US-Format (MM/TT/JJJJ), EU-Format (TT/MM/JJJJ) und im langen Format (1. Januar 2024). Es erkennt das Eingabeformat automatisch und konvertiert in dein gewähltes Ausgabeformat. Die Daten müssen bereits in einem dieser erkannten Muster vorliegen.

Kann ich mehrere Spalten gleichzeitig formatieren?

Ja. Du kannst mehrere Spalten auswählen und dieselbe Formatierungsoperation in einem Durchlauf auf alle anwenden. Das ist besonders praktisch, wenn eine Datei separate Datumsspalten für Erstellt- und Aktualisiert-Zeitstempel hat.

Was ist, wenn meine Daten in einem nicht standardisierten Format sind?

Wenn deine Daten ein ungewöhnliches Muster verwenden, das das Tool nicht automatisch erkennt, nutze stattdessen das Benutzerdefinierte-Skript-Tool. Du kannst eine kurze JavaScript-Funktion schreiben, um Daten in jedem beliebigen benutzerdefinierten Muster zu analysieren und umzuformatieren.

Ist Suchen & Ersetzen groß-/kleinschreibungsempfindlich?

Suchen & Ersetzen findet den exakten Text, den du eingibst, einschließlich Groß-/Kleinschreibung. Die Suche nach „abc" findet nicht „ABC" oder „Abc". Diese Präzision hilft, unerwünschte Ersetzungen in deinen Daten zu vermeiden.